今天不管是哪个产业或者哪个人都在面临着未来的一种不可预知性及不确定性。
在整个产业变化过程当中，给我们最直观的一个感受就是：
现代的一些规模化养猪企业，特别是一些拥有资本市场能力的企业，在大规模的来扩展自己的养殖版图。
那么在扩展养殖版图，规划生猪战略时，
传统企业应怎么结合当前出现的新的技术革命，从而找到自己未来发展的方向？
1、商业版图的支点：算法
为什么一些企业能成为百年企业？
这是因为他们能够不断的从未来这种不确定当中找到自己发展的一个方法。
这些企业通过技术革命当中的人工智能或者叫大数据，或者在准确一点的话叫算法，来实现自我的发展。
支撑一个商业版图的支点，在以前是通过资本，在未来可能是通过算法。
那什么算法呢？
算法就是在某些方面，一个商会或者一个行业在最底层运行的一个规律。
这一套体系是你在未来商业布局过程当中的一个非常重要的参考。
因为算法是未来支撑商业模式最核心的驱动工具之一。
今天我们看到阿里、腾讯、百度等互联网公司，他们之所以能够越做越大，在于他们掌握了这个领域或者这社会当中大部分行业里面的算法，他们能以数据为导向，挖掘出商业的需求。
那么对于我们农牧产业、生猪产业同样也是如此。
2、“人+猪”的双重需求
现在很多战略规划的生猪企业都实现不了自己的目标，除非他掌握了这一套商业模式的算法。
但到目前为止我们行业内能够在算法这块做得非常好的企业无非就两家，一个是温氏，一个是牧原。
但是我们也会发现，生猪产业中的算法与阿里、腾讯等互联网企业的算法是不一样的。
为什么不一样？
这就在于他们所构建的算法在于是基于人的需求来构建算法来发现人的行为模式，从而找到一种共性的需求。
然后创造一个在线的基于移动端的基于虚拟现实的一种体验，让你去购买，从而满足你内心的需求。
而我们行业需要构建的一套算法更复杂。
你除了构建人的需求以外，你还需要构建猪的需求。
猪业企业家们在德兴北欧农场探索智能化养猪
在 《未来简史》里面有这样一句话：生物算法是一门难做的生意。
为什么难做呢？
因为在算法当中，动物的数据不像人的数据那么容易获取。
人的行为数据可以说只要你产生了就会在一生长时间里慢慢积累。
但是我们知道每个动物的生命周期非常短。
像猪的话更短它一年也就两个周期多一点，所以在一定程度上我们并没有那么多的时间去完全获取动物的数据。
同时，我们面对动物的时候，不能直接用语言去沟通。
甚至这个动物所产生的很多的数据也好像不足以从商业层面上来支撑我们对它进行改造。
3、“资本+数据”的商业模式
未来支撑整个商业牌面的两个要素是资本+数据。
今天我们生猪产业在面临大规模扩张的时候，如果没有数据的支撑、算法的支撑，是无法通过单纯的资本来实现的。
而对于我们生猪产业来说，用数据来驱动一个巨大的产业，到目前来说还是属于起步阶段。
不管是温氏、牧原、还是大北农，在之前都做了很多有关互联网、信息化的尝试。
温氏搭建金融运作体系
但是在驱动整个上千万上几千万的这样一个商业盘子的时候，我们的数据还远远不够。
因此，在我们行业里那些最早的目标只能是个目标，因为它缺乏非常重要的两个环节：
第一个资本，第二个是数据。
所以说，在整个未来这种不确定的发展过程当中，我们单纯以资本的这个角度去驱动我们的战略以及构建我们市场容量的规划的话，这是不客观的。
你首先要看一下，你现有的企业具不具备驱动你的商业模式、驱动你整个市场的容量的数据系统。
目前来看，你现有的企业能不能掌握一套非常完整的生物算法才是支撑你未来目标实现的最核心的一个工具。
算法不是一个单纯的互联网技术，而是基于生物、互联网、数学等各种学科的一种融合。
对于我们养殖业来说，需要构建的是人和动物之间的关系的一个全新生物算法。
而这个算法在研究上、应用上可能难度会更大。
回头来看一下我们行业内那些规划的目标，我相信都基于土地、行情、资本去规划的，而没有考虑到算法。
而在未来，算法是支撑商业模式最核心的驱动工具之一。
爱猪网CEO兼主编战伟在《爱猪新思维》第65期主讲（本文来自《爱猪新思维》第65期）
文/战伟
爱猪网CEO兼主编、中国猪业总裁读书会发起人中国人民大学深圳研究院创业导师
《爱猪新思维》主讲人
（爱猪网原创文章，转载请注明作者和出处）
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