互联网大佬云集“智能养猪”战场 创业公司如何抢滩?

  • xiaoz 网络
  • 2019-09-26 09:00:00
    【导读】  对于养猪行业来说,2018年是跌宕起伏的一年,非洲猪瘟让中国养猪业遭遇巨大危机,但随着国内IT巨头的介入,阿里云推出“ET大脑”,京东数科将“声纹识别”技术引入养殖业,2018年也被众多业内人士称为“智能养猪元年”。      ...

      对于养猪行业来说,2018年是跌宕起伏的一年,非洲猪瘟让中国养猪业遭遇巨大危机,但随着国内IT巨头的介入,阿里云推出“ET大脑”,京东数科将“声纹识别”技术引入养殖业,2018年也被众多业内人士称为“智能养猪元年”。

      大数据、人工智能、物联网如何推进养猪行业的智能化发展?互联网巨头和创业公司的布局有何不同?35斗为您一一解答。

    互联网大佬云集“智能养猪”战场 创业公司如何抢滩?

    互联网大佬云集“智能养猪”战场 创业公司如何抢滩?

      智能养猪风口来临,解锁七大应用新场景

      2018年8月3日,中国辽宁省沈阳市确诊国内首例非洲猪瘟疫情。从去年10月份开始,受疫情影响,生猪产能明显下滑,导致猪肉市场供给偏紧,猪肉价格上涨较快。

      农业农村部对400个县定点监测,结果显示,7月份生猪存栏环比下降9.4%,同比下降32.2%。其中,能繁母猪是决定生猪生产能力的一个关键指标,其存栏环比下降8.9%,同比下降31.9%。

      9月10日,国务院办公厅印发《关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》,提出要稳定当前生猪生产,加快构建现代养殖体系,大力发展标准化规模养殖,积极带动中小养猪场(户)发展。同时,要完善动物疫病防控体系,持续加强非洲猪瘟防控,加强生猪产销监测,完善市场调控机制。

      生猪生产科技方面,《意见》要求,加快推进生猪全产业链信息化,推广普及智能养猪装备,支持养猪场(户)购置自动饲喂、环境控制、疫病防控等农机装备,提高生产经营效率。

      随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟,智能养殖的应用场景越发多样。新技术与猪场生产结合地更广泛深入,并逐步尝试替代人工操作,实现智能化自主决策。

      智能养猪的主要应用场景可分为以下七类:

      个体识别:为每只猪建立一个唯一的身份证,记录每头猪的品种、系谱、体重、运动量、体温、采食和异常行为等,是猪场实现精准管理的基础。

      母猪管理:监测母猪的发情、配种和膘情。

      饲喂管理:得到每头猪每天的实际采食量、饮水量,实现精准饲喂。

      生长曲线:根据每头猪每天的采食、体重、健康状况绘制猪只的生长曲线,分析全程料肉比,为生产、经营决策提供参考。

      疾病防控:猪只疾病监测、免疫提醒、异常提醒、疫病预警。

      环境控制:结合动物行为,对猪舍内温度、湿度、通风、采光等多因素的综合智能控制。

      转群管理:猪的整个生产周期内各个生产节点智能分群、转群,如自动根据猪只体重分群并转至相应栏位,自动筛选达到出栏标准的育肥猪。

      网易、阿里、京东,IT巨头纷纷布局

      2009年,网易成立网易味央,运用成熟的RFID耳标技术实时监测猪的身体状况、进食量等信息,分析确定猪的位置、行为以及状态,通过长达300天的精细化喂养,实现品质与口感的提升。

      2018年3月,阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作,通过人工智能系统“ET大脑”实现全方位的智能养猪。据阿里云介绍,到2020年双方合作的生猪产出或将达到1000万头。

      “ET大脑”能为每头猪建立一套档案,包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。这些数据可用于分析猪的行为特征、进食特征、料肉比等,还可以结合声学特征和红外测温技术,判断猪是否患病,做出疫情预警,将死亡率降低到3%左右。

      2018年11月,京东数科发布了“神农大脑(AI)+神农物联网设备(IoT)+神农系统(SaaS)”三大模块的农牧智能养殖解决方案。主要特点是通过“猪脸识别”来观测与记录每只猪的体重、生长、健康情况,自动调节风机、水帘、暖气等设备,从而智能控制猪舍温度、湿度,这一解决方案还能实现猪饲料的精准配置,提高配置效率。

      2019年5月,京东数科推出疫病预警系统。通过“声纹识别”技术,机器人能够识别并分析猪的叫声和咳嗽声,对猪进行疾病检测。一旦判定疑似患病,会立即对信息展开智能分析,迅速形成应对方案,传达给猪场的兽医或饲养员。2019年618前夕,京东数科旗下京东农牧与吉林精气神有机农业股份有限公司孵化的首批AI养殖猪正式出栏,全渠道联合上线“AI鲜肉铺”。

      创业公司如何抢占赛道?

      随着IT巨头在智能养殖领域的推进,独创养殖巡检机器人、饲喂机器人、3D农业级摄像头等先进设备应用到养殖业,一些创新技术企业也随之进入高速抢跑阶段。

      睿畜科技的主要产品包括电子医生、天蓬系统、智能耳标。电子医生是全球第一款,也是目前唯一一款生猪精准测温的可穿戴设备,温差可以控制在0.13摄氏度以内。系统通过AI算法诊断生猪的健康状态,同时还可预测最佳受孕时间,为养殖场建立最佳配种模型。

      天蓬系统是一套具备AI监控分析功能的系统,硬件装在天花板的顶棚上,旨在帮助规模化养殖集团管理生猪,解决规模养殖场数猪、测重、行为监测等问题。智能耳标让每一只猪都可以拥有真实且唯一的ID,睿畜科技通过AI分析耳标的佩戴真实性,建立起一整套数据溯源系统,帮助保险公司有效核查保险标的,防范虚假承保和理赔。目前,睿畜科技已与温氏、新希望、天邦、中国人保、中华保险和锦泰保险等企业达成了合作。

      小龙潜行主张非接触式、无应激的理念,发布的两款智能硬件设备——守望者轨道巡视机器人和爱猪盒子,利用深度学习和计算机视觉技术,以栏为单位,完成猪只的测重、测膘、盘点,精准度分别能达到98%、95%、99%。两款产品形成了一套智能养殖定制化体系,能完美适配多个生猪养殖的应用场景。

      通过在猪场上方安装滑轨,守望者轨道巡视机器人可以在滑轨上按照既定路线巡视,在巡视过程中,设备可对每头猪的情况以及猪场环境进行实时动态监测,经过累计后即可获得数据曲线。而爱猪盒子(AIbox)是一个移动智能工作平台,拥有测重、测膘、录入、统计、盘点及在线教育等功能。除了这两款产品,小龙潜行还计划针对生猪养殖推出其他服务,比如已进入产品化阶段的生猪身份识别、个体及环境温湿度监测、行为监测分析等。

      农信互联提出了“三大体系+两大模式”的智能防非综合解决方案。三大体系是控源、智能和保险,两大模式是智能猪场模式(针对300头以上母猪的规模猪场)和助养猪场模式(针对300头以下母猪的猪场或专业的育肥猪场)。

      而智能猪场包含三个层次:首先是猪小智,猪小智分为两个部分—猪小智APP和猪小智后台。猪小智APP能将猪场内的智能设备连接到一起,让手机终端实现智能盘猪、智能称重、智能围栏、膘情监测、智能查情、智能环控、智能饲喂七大功能,工作人员可以通过手机对猪场进行监控和操作,而通过猪小智后台,工作人员又可以看到整个猪场的监控体系。

      第二层是猪联网,猪联网强调的是通过数字化养猪来提升养猪效率。猪联网对猪小智采集到的数据进行分析处理,用数据来指导猪场的生产。第三层是养猪大脑,养猪大脑依托农信云计算数据中心,可以实现远程化管猪,让养猪全程可预警。

      中畜智联推出的保育育肥智能饲喂器——猪哥靓具有易操作、一体化、通用性高、环保四大优势,其通过自动饲喂湿拌料,记录采食数据等功能大幅降低人工成本的同时还缩短了生猪出栏周期,提升了育成率,从而提高养殖效率。中畜智联后续还计划构建厂内物联网,让猪哥靓成为与猪互动的机器人。

      产品上线于去年8月,已斩获温氏集团、正大集团、汉世伟集团等“大牌”客户,截至今年4月,累积营业额达到1200万。每台机器可服务45头生猪,目前已能实现水量自动调节、避免料变质,停水缺料检测报警,自动补水快速恢复湿拌料、自检测,显示故障代码并报警,记录单台机器的饲养数据等功能。

      翔创科技是全球第一家利用AI技术来实现牲畜识别的企业,曾为大好河山猪业提供猪脸识别技术,使其成为国内首家应用猪脸识别系统的养猪企业。翔创科技推出的综合系统包含了23个专利,能够实现行为异常预警,从而规范饲养环节行为动态实现智能分析,同时自动采集猪只相关数据与云端大数据进行比对,进而预警统计分析和决策支持。

      在畜牧行业,翔创科技的牲畜脸识别技术有四大领先优势,即基于多特征融合的牲畜识别技术、适用于各种应用场景的猪牛脸采集技术、高精的牲畜检测技术和快速的数据融合技术。截至目前,翔创科技与中国人寿、国元保险、中华联合财产保险等均建立了战略合作伙伴关系。

      影子科技推出的“FPF未来猪场”智能引擎系列产品包括影子智能引擎、FPF系列IOT硬件产品以及手机或Web终端应用,涉及智能环控、精准饲喂、兽医助手、基因选配四大方面,旨在用系统化互联网解决方案和配套的智能软硬件产品,赋能和驱动养猪业全面转型升级。

      其中,“影子智能引擎”是影子科技将养猪产业科学技术和IT互联网技术紧密结合,利用区块链、AI和基因工程打造的“一篮子”工程,能有效实现动物养殖的选配科学化、营养精准化、管理智能化。

      智能养殖是畜牧行业的第三次革命,传统的养殖技术和管理经验将被精准化的养殖管理体系和经营模式取代,从而提高劳动生产率,降低劳动成本,为畜牧业发展带来更多效益。

      参考资料:

      1. 《中国智能养猪白皮书(2018)》,农信研究院。

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